भारत ने भू-स्थानिक डेटा पर विनियमन को उदार बनाया || फरवरी 2021

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भारत ने भू-स्थानिक डेटा पर विनियमन को उदार बनाया || फरवरी 2021

भारत ने 15 फरवरी, 2021 से शुरू होने वाले भू-स्थानिक डेटा पर अपने नियमों को उदार बनाया है। इसने अब निजी कंपनियों को पहले से सरकारी स्वीकृति प्राप्त किए बिना सर्वेक्षण और मैपिंग करने की अनुमति दी है।

• इस नीति के द्वारा –

नई नीति में लॉजिस्टिक्स और परिवहन से लेकर सड़क सुरक्षा और ई-कॉमर्स तक के विभिन्न अनुप्रयोगों के लिए डेटा साझा करने की अनुमति दी गई है।
इसके अलावा, सर्वे ऑफ इंडिया और इंडियन स्पेस रिसर्च ऑर्गनाइजेशन जैसी सरकारी एजेंसियों से उत्पन्न भू-स्थानिक डेटा सार्वजनिक और निजी कंपनियों को उपलब्ध कराया जाएगा।
यह सार्वजनिक और निजी भारतीय संस्थाओं को स्थलीय मानचित्रण और सर्वेक्षण को प्रतिबंधित करता है।

• महत्व –

• यह निर्णय डिजिटल इंडिया को एक बहुत बड़ा प्रोत्साहन प्रदान करेगा।
• उन नीतियों का उदारीकरण करना जो भू-स्थानिक डेटा के अधिग्रहण और उत्पादन को नियंत्रित करता है, आत्मनिर्भर भारत मिशन के उद्देश्यों को प्राप्त करने में एक महत्वपूर्ण कदम है।
• नीतियों में बदलाव से भारत में स्टार्टअप, सार्वजनिक क्षेत्र, निजी क्षेत्र और अनुसंधान संस्थानों के लिए जबरदस्त अवसर आएंगे।
• यह नवाचारों को बढ़ावा देने में मदद करेगा और स्केलेबल समाधानों का निर्माण करेगा।
• यह नीति रोजगार पैदा करने और आर्थिक विकास को गति देने में भी मदद करेगी।
• इसके अलावा, यह नीति मानचित्रण के पैमाने, गति और सटीकता को भी बढ़ाएगी।
• इस नई नीति के साथ, भारतीय संस्थाओं को भू-स्थानिक डेटा, भू-स्थानिक डेटा सेवाओं और मानचित्रों के अधिग्रहण और उत्पादन में पूर्व अनुमोदन, सुरक्षा मंजूरी और लाइसेंस की आवश्यकता नहीं होगी।

• दिशा-निर्देशों का उद्देश्य –

• भू-स्थानिक डेटा एकत्र करने, उपयोग करने और साझा करने की प्रक्रिया को आसान बनाना।
• डेरेग्युलेटिंग सेक्टर और निजी संस्थाओं को अग्रिम रूप से मंजूरी के बिना सभी भौतिक रूप से सुलभ क्षेत्रों का सर्वेक्षण और मानचित्र करने की अनुमति देता है।
• सरकारी एजेंसियों द्वारा एकत्रित डाटा को जनता और उद्योगों के साथ साझा करना।

• भू-स्थानिक डेटा (Geospatial Data) –

इसे स्थानिक डेटा के रूप में भी जाना जाता है। इसका उपयोग उन आंकड़ों का वर्णन करने के लिए किया जाता है जो पृथ्वी की सतह पर सुविधाओं या वस्तुओं का प्रतिनिधित्व करते हैं। यह मानव निर्मित या प्राकृतिक डेटा दोनों हो सकता है।